（ Python  ) 内置了一些非常有趣但非常有用的函数，充分体现了Python的语言魅力。

很多语言都提供了对参数或变量进行处理的机制，作为灵活的Python，提供了一些针对函数处理的特殊方法

filter(function, sequence)： 对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple

map(function, sequence) ： 对sequence中的item依次执行function(item)，见执行结果组成一个List

reduce(function, sequence, starting_value)： 对sequence中的item顺序迭代调用function

sum(sequence): 对集合中的元素进行累加

简单的小例子：

__author__ = 'Administrator'from functools import reduce#主要用来掩饰map可以将某个序列中的元素传递给某个特殊的函数来处理#脚本学堂 www.jbxue.comdef map_demo():    #定义一个将字母转换成大写的函数    def to_upper(ch):        return str(ch).upper()    #对给定字符串中的每个字母应用to_upper函数    print(list(map(to_upper, "asdfasdfuasdlaksdjf".split())))#主要使用一个基于布尔值得函数对元素进行过滤def filter_demo():    def is_alnum(ch):        return ch.isalnum()    #!se会被过滤掉    test_list = ['sdas', '123d', '!se', '孙阿斯蒂芬']    #基于具体函数    print(list(filter(is_alnum, test_list)))    #基于列表推导    print(list(x for x in test_list if x.isalnum()))    #基于匿名函数    print(list(filter(lambda x: x.isalnum(), test_list)))#reduce的主要功能是利用列表中的两个元素迭代调用某个函数，最后得到一个结果#在python3中要显示的添加 from functools import reduce#本例中运行的过程大致是先是1+2=3，利用3+4=7,7+4.......def reduce_demo():    print(reduce(lambda x, y: x + y, range(1, 10)))#利用sum函数累加列表中的值def sum_demo():    print(sum(range(10)))if __name__ == "__main__":    #map_demo()    #filter_demo()    #reduce_demo()    sum_demo()